不管心里带着什么疑惑，当汉密尔顿站在台前时，发布会的现场还是响起了热烈的掌声。

可能是因为被谷歌展现出来的动画特效所惊艳，也可能是单纯的出于礼貌，每个人都没有吝啬自己的双手。

汉密尔顿面带沉稳的微笑，缓缓抬起右手，掌心向下轻轻压了压，等最后一丝掌声消散，才用清晰的声音开口“谢谢各位的热情。”

短暂的停顿后，他微微颔首，从容地继续说道“ok。想必大家已经完整欣赏了刚才的动画短片，现在，我们正式启动今天的产品发布会。”

“我想，此刻在座的各位心中一定充满了疑问。”汉密尔顿的目光再次扫过全场“或许你们会好奇，这部制作精良的动画短片，其制作经费究竟是多少；当然我想你们更想知道，谷歌在这个时间点推出这样一部作品，究竟想要向市场传递什么信号。”

他故意停顿了两秒，吊足了全场嘉宾的胃口。

“先说说制作经费吧。”他缓缓伸出右手，竖起了三根修长的手指，在灯光的照射下格外醒目。

会场内瞬间响起一阵细微的骚动。

台下的嘉宾们纷纷交头接耳，眼神中充满了惊讶与揣测。

“三亿美元？”有人低声嘀咕，语气中带着难以置信的意味。

有人眉头微蹙，摇头叹息“没有这么花钱的，三亿美元投入一部宣传短片，未免也太过奢侈了。”

就在全场的议论声逐渐升温之际，汉密尔顿突然嘴角上扬，清晰的声音传遍全场“三百万美元。”

“没错，我们仅用了三百万美元，就完成了这部作品的全部制作。”

“什么？”几乎是同一时间，会场内响起一片整齐的惊呼。

刚才还低声议论的嘉宾们瞬间炸开了锅，质疑声、难以置信的惊叹声此起彼伏，整个会场陷入了前所未有的骚动。

“这不可能！”

“三百万美元？别说是这样级别的长篇特效动画了，就算是五分钟的小短片，都不可能达到这样的程度。

“我也绝对不相信！”有一位和影视行业有关的资深投资人摇头反驳“谷歌在撒谎，三百万美元，连最基础的特效团队薪酬都覆盖不了，怎么可能做出如此精致的影片？”

“这简直是天方夜谭！这是根本不可能完成的事情！”

台下的议论声越来越大，质疑的情绪如同潮水般蔓延开来，没有一个人相信这部影片的制作费用，居然只花费了三百万美元。。

就算这部影片的时长只有《虫虫危机》的一半，就算这部《图茨的出道计划》，场景简单。

折算一下，成本也绝不可能只有三百万美元，三千万美元还差不多。

不说别的，建立一个特效团队，光是薪酬可能就不止三百万美元。

主要是特效，这东西有多么的烧钱，别人或许不知道，但华尔街的人一定懂得。

别说是三百万美元，就是三千万美元能做出来，都是特效技术的一大进步。

可还没等他们质疑完，汉密尔顿接下来一句话直接让他们瞪大了双眼。

“而且这部影片，是我们的一位员工耗时两个月制作完成的。”

“汉密尔顿不是得了失心疯吧？”福尔德眉头一皱。

他们华尔街和好莱坞没少打交道，对于特效技术有多么的耗时耗力耗财，他们还是知道的。

即便是让皮克斯来制作这部动画，需要的花费都可能是三百万美元的十倍，就更别说是一个人制作，还是两个月之内完成的。

这简直是天方夜谭，是根本不可能完成的事情。

其他人也是眉头紧皱，他们也觉得根本不可能，但他们相信汉密尔顿的话。

谷歌上市在即，没有理由编造这么一个谎言来骗大家，得不偿失呀。

可谷歌究竟是怎么做到的呢？

汉密尔顿也没有让大家继续猜疑，铿锵有力、掷地有声地说道“我知道，各位对于我的说辞充满了疑虑，但我可以负责任地告诉大家，三百万美元，两个月时间，一个人，这就是这部动画短片的真实制作成本。

“而实现这一切的核心，就是我们谷歌即将推出的革命性技术。”

他的声音陡然提高，甚至带着亢奋“下面，为大家展示的，就是谷歌 tunes最新打造的 vocaloid引擎。这是一个基于参数化歌声建模与波形合成技术，构建而成的全新歌声合成技术体系。”

随着他的话音落下，身后的 led屏幕上出现了“vocaloid”的字样，以及一系列复杂的技术参数与动态演示图。

v家来了。

不过谷歌可不是想要杀入二次元，而是正式宣告初步踏入 ai应用的核心领域。

紧接着，他继续揭晓谜底“除了核心的声库技术之外，这部动画短片的整个画面制作，是由谷歌联合米高梅、皮克斯以及耀动特效共同打造的光学投影+实时图形渲染+动作捕捉一体化工程方案，也就是大家之前可能有所耳闻的全息投影技术领域的创新应用。”

“通过这项整合性技术方案，动画的场景、人物动作、声音等所有元素，都可以通过标准化的素材库进行快速构建与个性化调整。”“这意味着，每个人都有可能成为偶像的创造者，每个人都可以制作属于自己的独一无二的虚拟偶像。”

“而 ai与 ar，将是谷歌接下来几年，甚至是十几年内的战略级发展方向。我们坚信这两大技术的深度融合与创新应用，将彻底改变我们的生活方式与商业格局。”

随后，汉密尔顿开始在台上详细讲解 vocaloid引擎与全息投影技术的核心原理、应用场景以及操作流程。

而台下的华尔街金融大佬们，却大多没有心情聆听他的高谈阔论了，思绪早就被ai与ar这两个关键词给吸引住了。

ar，并不是一个陌生的名词。

早在 20世纪 50年代，hud技术就已经开始为飞行员提供飞行数据支持，这被认为是 ar技术的早期雏形。

随着科技的发展，ar技术逐渐应用于军事、航空航天等领域，但由于技术限制与成本高昂，一直未能实现大规模的民用化与商业化。

但是谷歌今天的这个《图茨出道计划》，至少让他们看到了ar领域的成本在极速下降。

影视、文创、游戏、军事、航天，这都能够成为短期内被影响的行业。

往大了说，以后的消费端、产业端、公共服务端，都是ar的发展方向。

这是一个多么庞大的市场呀，如果谷歌以后真的能在这个领域独领风骚，那估值会膨胀到多少呀。

而 ai技术的历史，比ar这个词出现的还早，实现的应用也更多。

从1943沃伦?麦卡洛克与沃尔特?皮茨提出人工神经元模型，开创连接主义源头开始，ai算是正式诞生了。

50年代末到70年代初，ai迎来了黄金时期。

不过技术还是太超前了，政府主导的各种项目最后都因为资金断裂而搁浅，ai迎来了第一次寒冬。

进入 20世纪 80年代后，随着计算机技术的飞速发展，ai行业再次迎来爆发式增长，各种专家系统应运而生。

所谓的专家系统，就是通过模拟人类专家的思维方式，对特定领域的问题进行分析与判断。

例如通过向系统输入患者的身体症状，系统可以模拟医生的诊断过程，给出相应的病情判断与治疗建议。

但以现在的技术眼光来看，当时的专家系统功能相对简陋，局限性极强，根本无法给出准确的判断，甚至显得有些荒诞不经。

因此，在短暂的爆发之后，ai行业再次陷入低谷，迎来了第二次寒冬。

进入90年代，ai话题再起。

1990年，卷积神经网络正式诞生，为 ai的图像识别与处理技术奠定了重要基础。

1997年，ib研发的超级计算机深蓝，在国际象棋比赛中战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，引发了全球范围内对 ai技术的广泛关注。

可这些，不管有多么的吸引眼球，在华尔街这里，却得不到任何的关注。

因为他们很清楚，这些都是假ai，本质上更多是依赖于大量数据的积累与算法的优化，并不是真正意义上具备自主学习、自主决策能力的人工智能。

但谷歌这次不一样，这两个软件，让他们所有人都看到了真正ai的降临，和背后那庞大的商业前景。

尤其是 vocaloid引擎，其核心优势在于能够根据数据库中的声波数据，灵活改变声音的音色、音调、节奏，自主合成出全新的、从未存在过的声音。

正如汉密尔顿在台上所提到的，只要拥有足够丰富的数据库支持，理论上 vocaloid引擎可以合成任何类型的声音。

自主。

从未存在过。

这两个词，不就是真正的ai吗？

尽管它还很低级，可这已经够了，已经有了无限的炒作可能。

比如在在医疗领域，它可以模拟患者的声音特征，帮助语言障碍患者恢复语言表达能力。

在通信领域，它可以实现实时语音的个性化转换，为用户提供更便捷、更安全的通信体验。

在娱乐领域，除了虚拟偶像的打造，它还可以应用于影视配音、音乐创作等多个场景，降低制作成本，提高创作效率。

有太多太多的概念，华尔街都可能炒作，就好像现在的互联网概念一样。

“万亿。”罗尔夫轻声嘀咕了一句，身体都在不受控制地颤抖。

“什么？”和他隔了一个位置的菲利普没有听清。

可挨着他的保尔森，此刻的眼睛却愈发的明亮。

本来觉得谷歌会成为全球第一市值的企业，就已经让高盛这次的承接，值回票价了。

可现在看来，巴掌过来了，扇的很疼。

可这个甜枣，给的也足够让所有人惊喜，甚至愿意把脸伸上去，再让谷歌扇一巴掌。

他们没有注意到，他们兴奋的表情，全部落入了正在台上演讲的汉密尔顿的眼中。

老板，鱼儿上钩了。

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